陳宏山博士專訪

簡介：

陳宏山博士是國立陽明交通大學光電工程學系大學部第二屆系友，專長為液晶光學與顯示技術，現任源奇科技公司總經理。

 

一、液晶技術在跨域應用中，最被低估的能力是什麼?

陳博士認為，液晶技術最被低估的是其「可程式化（Programmable）」的能力。
由於液晶本身具有顯示特性，可以透過像素化並施加不同的訊號，產生不同的亮暗狀態或偏振狀態，因此能被高度程式化控制。這樣的特性不只適用於顯示領域，也能延伸至成像、加密與解密等跨領域應用，是液晶技術非常重要但常被忽略的核心優勢。

二、AI在智慧眼鏡、醫療、無人機這三個應用領域中，目前哪一項最為成熟?原因為何?

陳博士認為，目前無人機是三者中 AI 落地最成熟的應用。
原因在於無人機的應用目標與需求非常明確，不論是商用或軍用，都需要 AI 來進行判斷、追蹤或執行特定任務，因此 AI 容易快速整合並實際應用。
相較之下，智慧眼鏡仍未全面普及，而醫療領域因涉及嚴格的法規與認證，即使研究成果豐富，真正落地仍需較長時間。

三、AI 放入光學系統裡，實際能改善或加速哪些部分?

在影像處理方面，AI 已能大幅改變傳統ISP（Image Signal Processing）的流程。
過去影像優化多依賴固定邏輯與演算法，而 AI 則可透過特徵值或類似「暴力解」的方式進行處理。
目前在自動對焦（AI Auto Focus）、去雜訊（Denoise）與除霧（Defog）等應用上表現特別突出，尤其在低光源或夜拍情境下，能有效重建影像細節。

四、如果學生未來想入相關產業，最需要具備哪三項基本能力?

陳博士認為，最重要的三項能力為：

1. 良好的數學與物理基礎：這是理解自然現象與工程問題的核心能力。

2. 跨領域溝通能力：在 AI 時代，能將一個領域的專業知識「搬運」到另一個領域並整合，是創造價值的關鍵。

3. 動手實作能力：能實際操作、實驗與製作，對工程人才而言非常重要。

五、作為交大光電系的第二屆系友，您在就學期間建立的光電知識，對目前的工作帶來哪些實質協助或啟發?

光電系橫跨電子、電路、電磁學、邏輯設計、晶體光學與傅氏光學，結合物理與工程訓練，培養學生系統性思考的能力。
這樣的背景讓陳博士能夠將龐大的專案拆解成較小的子問題，再逐一解決，即使自己不一定親自執行到最細部，也能有效整合整體系統。
他認為，這種「廣而能拆」的能力，正是光電系的一大優勢。

六、在您創業或帶領團隊的過程中，是否經歷過重大挫折?您是如何克服或調整的?

陳博士坦言，創業過程中難免遇到投資多年卻未見成果、資金逐漸耗盡的情況。
面對這類挫折，關鍵在於保持開放與樂觀的心態，持續尋找新的方向與題目。只要不封閉自己，就仍有機會找到下一條路，並說服團隊與投資者繼續前進。

七、以未來五年的科技趨勢來看，您認為最值得學生提早佈局的技術或領域是什麼?

他認為有三個重點方向：

1. 基礎科學（數學與物理）：在 AI 充斥答案的時代，能否判斷答案是否合理，取決於基本科學素養。

2. AI 的實際應用能力：不是只停留在聊天或跟風，而是思考如何將 AI 融入工作、產品與生活。

3. 半導體領域的垂直整合：台灣的核心優勢在半導體，未來應結合AI，在特定domain中做出有深度、有特色的整合型產品。 

八、若能回到大一階段，您最希望自己提前培養哪些重要能力或知識?

陳博士表示，若能重來，他會希望在大學階段多投入數學與物理的學習。
由於高中時已在數理上投入大量時間，進入大學後反而有所鬆懈，但事後回想，大學的數學與物理深度遠高於高中。
他也認為，若當時能更深入理解如熱力學等基礎科學，未來在跨領域整合時，將更有信心跨出關鍵的一步。