產業趨勢與挑戰
問題一：自動化逐漸取代人力，未來哪些工作會變得更重要？
隨著自動化技術的快速發展，許多單純重複性的工作正在被機器取代，這是一個無法逆轉的趨勢。但自動化無法取代的，是那些更有創意、更具人性化，並需要深度思考、決策和解決問題的工作。
例如設計、行銷、策略規劃等領域，依賴人類獨特的創造力與情感理解，這些是 AI 很難複製的。我們也看到一些新興職業正在崛起，比如「提示工程師（Prompt Engineer）」，他們能夠有效引導 AI 工具產生所需結果。這樣的工作，既需要技術力，也需要理解力，能將人類思維與 AI 完美結合，從而達到最佳效能。
另外，像照護、心理諮詢等需要高度共情能力的職業，也難以被取代。未來的職場趨勢將是人類與 AI 的協同合作，學會擁抱 AI、提升自己與 AI 共存的能力，將是每個人都要面對的挑戰和機會。正如黃仁勳所說，我們可以選擇「對抗 AI」，也可以選擇「擁抱 AI」，而選擇後者的人，將擁有更廣闊的未來。
問題二：在智慧製造與自動化技術中，光電技術扮演什麼角色？
光電技術是智慧製造中的核心支柱之一，尤其是在機器視覺的應用上，光學成像技術不可或缺。舉例來說，機器人要能辨識物體、進行快速檢測，首先需要高品質的影像輸入，而這正是光學技術的範疇。
不同的光學設計能滿足不同場景的需求：在高精度檢測中，光學技術能達到微米甚至納米級別的分辨率；而在產線上，則更注重成像的速度與穩定性。此外，光電技術也應用在雷射掃描、光譜分析等方面，讓自動化系統具備更高的智能化和靈活度。
光學相機的種類也非常多，包括紅外線、紫外線、可見光等各類型，針對不同材質與情境有不同應用。未來，將光電技術與 AI 進行深度整合，提升系統的「視覺智能」，是智慧製造技術突破的關鍵之一。光電人才能在這一領域扮演非常重要的角色，擁有廣闊的發展空間。
問題三：機器人技術目前最大的挑戰是什麼？
機器人最大的挑戰，在於靈活性和 AI 學習能力仍然有限。機器人雖然能在固定環境中執行標準化動作，但一旦面對變化多端的場景，機器人的能力便顯得捉襟見肘。
我們過去曾經帶著穿鞋帶機到越南工廠測試時，卻發現女工穿鞋帶僅需 26 秒，而我們的機器人卻要 35 到 40 秒，還得耗費大量能量與資源來運行。這讓我深深體會到：人類的雙手真的太靈活、太厲害了，很多細緻的動作機器還無法做到。
這也讓我們意識到，機器人技術的發展必須結合大量 AI 學習。透過不斷地數據訓練與機器學習，未來機器人才能漸漸提升靈活性，解決當前的技術瓶頸。不過短期內，機器人仍只能應用在那些環境單一、作業標準化的場景中，像是工廠自動化、物流分揀等領域。這是一個需要時間、耐心與技術突破的重要挑戰。
職涯與學習建議
問題四：針對光電系學生，建議精進哪些能力或課程？
光電系的學生在學習基礎理論（如電路學、電子學、光子學）之外，我建議多往以下兩個方向精進：
1.AI 與晶片整合：許多光電產品需要 AI 功能的加持，學習如何在硬體晶片中整合 AI 算法，是一個非常熱門的領域。例如，優化通訊晶片的速度、解決 GPU 與處理器之間的傳輸瓶頸等，這些都是未來高階光電人才必備的能力。
2.光學技術突破：光學成像技術在工業檢測、醫療設備、智慧城市等領域應用廣泛。學生可以專注提升成像的分辨率、速度，或是優化在低光源環境下的成像效果，這樣的技術突破會有很大的市場價值。
理論學習固然重要，但更關鍵的是動手實作。學生應積極參與教授的研究項目，或是到企業進行實習，將所學的知識應用到真實情境中。透過理論與實務並重的學習模式，才能讓自己成為業界真正需要的人才。
問題五：貴公司在招募人才時，特別重視哪些特質？
公司在招募人才時，比起學校成績，我們更看重實作經驗和解決問題的能力。具體來說，有三個重點：
1.專案經歷：例如參加過哪些實驗室研究，或是具體負責過什麼專題專案。
2.競賽表現：我們會特別留意應徵者是否參加過像 AI、光電相關的競賽，因為這不僅代表技術能力，也展現出他們的學習態度。
3.自主創作：像自行開發小程式、建立個人網站、設計作品集等，都能讓我們看到應徵者的主動性與創意。
有實作經驗的學生，通常在解決實際問題時會更得心應手，這是我們非常重視的特質。
問題六：建議學生多參加國外交換或合作計畫嗎？
我非常鼓勵學生參加國外交換或合作計畫。這不僅能擴展視野，學習到不同國家的文化和技術，更重要的是學會多角度思考問題。
在國外的學習環境中，學生能夠接觸不同的學術觀點與實作方式，這對未來進入外商公司或跨國團隊有很大的幫助。此外，國際化的經驗也能鍛煉語言能力與溝通技巧，這些都是現代職場所必備的軟實力。
問題七：貴公司是否提供實習機會？實習生會參與什麼樣的內容？
我們公司提供暑期實習機會，實習生不僅能學習使用公司的軟體工具，還會參與實際專案，在團隊指導下完成任務。更重要的是，有時候實習生還能跟著團隊到產線，直接了解客戶的需求，並學習如何解決問題。這樣的經驗能讓同學們真正體會 AI 專案在生產現場的運作模式，而不僅僅停留在理論層面，對未來進入職場會有很大的幫助。
問題八：對於年輕人在職涯選擇上，您有什麼建議？
我認為興趣是選擇職業最重要的起點。只有當你真正熱愛一件事時，才會有持續的動力去投入、去堅持。但要記得，一旦做出選擇，過程中一定會遇到各種挑戰，這時候就不能退縮，而是要想辦法去解決問題。
進入企業後，情況可能又不太一樣。有時候，商業競爭激烈，必須要做一些「該做」的事情，而不只是「想做」的事情。總之，選擇一個你有熱情且適配的方向，並做好面對困難的心理準備，這樣才能走得更遠、更穩。
